AI가 생성한 리포트는 Servan에 저장되어 사라지지 않습니다. 모바일과 데스크톱 어디서든 섹션 기반으로 일관된 포맷으로 읽고, 긴급한 이슈는 즉시 푸시로 받습니다.
urgency=high 리포트는 Mobile로 즉시, 일반 리포트는 아카이브에서 풀(pull).
Slack, Jira, GitHub, Notion, Confluence — 파편화된 팀의 지식이 Servan의 단일 Knowledge Item 저장소로 들어옵니다. AI는 MCP로 연결만 하면 팀 컨텍스트를 이해한 답변을 돌려줍니다.
ExternalSource로 유입.
text-embedding-004로 색인, 코사인 유사도 검색.
Servan은 리포트를 넘어 팀 전체의 지식 수명주기를 관리합니다.
Claude, Cursor, 커스텀 에이전트 — MCP를 지원하는 어떤 AI 클라이언트와도 즉시 연동. 13개 MCP Tool이 기본 제공됩니다.
Executive Summary → Details → Risks → Next Actions. 모든 리포트가 동일 구조로 축적되어 검색과 회고가 쉬워집니다.
Gmail/Apple Mail로 초대, 역할 기반 권한 관리, 팀 단위 리포트 공유. 자동 공유 옵션으로 소통 오버헤드를 줄입니다.
wait_for_feedback으로 AI가 사용자 답변을 대기 → 수정본을 재전달. 채팅창 없이도 반복 개선이 가능합니다.
반복 리포트의 구조를 템플릿으로 고정 (Pro+). 주간 스탠드업, 보안 리뷰, 인시던트 포스트모템의 포맷 일관성을 보장합니다.
GCP Secret Manager, HMAC-SHA256 Webhook 검증, Per-key Rate Limiting. 팀별 격리는 teamId 컬럼으로 강제됩니다.
MCP 호출 한 번으로 리포트 수신 → 변환 → 전달 → 저장 → 지식 승격까지 자동으로 이어집니다.
AI 에이전트가 dispatch_report로 리포트를 Servan에 제출합니다.
Always Persist + BackgroundIndexer가 비동기로 벡터 청크를 생성합니다.
섹션 기반 포맷으로 표준화 — Desktop, Mobile 모두 동일 구조.
FCM으로 디바이스 푸시 · urgency=high는 Mobile 우선.
완성된 Report를 KB Page로 업데이트하거나 Document로 승격.
"같은 지식을 세 가지 뷰로 — KB, Document, Report. Servan은 별도의 객체가 아니라, 같은 자산을 목적에 맞춰 바라보는 방식을 제공합니다."
Webhook push 기반 inbound로, 외부 소스가 변경되면 즉시 Servan에 반영됩니다.
Starter로 충분히 시험해보고, 필요할 때 Pro나 Business로 — 팀 단위 과금으로 단순하게.
개인 사용자 · Free
파워 유저 · 팀 · per user
회사 · 조직 · 역할별 per seat