대화에서 남기기
나
오늘 합의한 검토 절차를 우리 팀 지식으로 남겨줘.
연결된 AI
남길 내용과 공유할 팀을 먼저 확인할게요. 이 요약으로 저장할까요?
서비스 준비 중 · 얼리어답터 모집
질문하던 곳에서,
기억도 이어집니다
별도 대시보드로 이동하는 대신, 쓰던 AI에 요청하고 내용을 확인하는 방식입니다. 아래 흐름은 준비 중인 서비스 방향을 보여줍니다.
한 번의 요청, 확인을 거친 기록
- 01
요청하기
AI에게 남기고 싶은 결정이나 다시 찾고 싶은 내용을 말합니다.
-
02
범위 확인하기
어느 팀의 지식인지, 어떤 근거를 사용할지 대화에서 확인합니다.
- 03
변경 확인하기
저장이나 수정이 필요하면 대상과 내용을 먼저 확인합니다.
-
04
다음 대화에 활용하기
이후 질문에서 접근 가능한 지식과 근거를 다시 찾아 활용합니다.
이런 대화를 만들고 있습니다
가상의 업무 내용으로 설명한 예시입니다. 아래 문장은 실행 명령이나 현재 제공되는 기능 안내가 아닙니다.
근거와 함께 꺼내기
나
새 문서를 공유하기 전에 누가 확인해야 해?
연결된 AI
확인 가능한 팀 기록을 찾아 근거와 함께 정리할게요. 기록이 없으면 확인이 필요하다고 알려드릴게요.
바뀐 내용 반영하기
나
검토 담당자가 바뀌었어. 기존 절차에 반영해줘.
연결된 AI
기존 기록과 바꿀 부분을 먼저 보여드릴게요. 확인하시면 반영하는 흐름이에요.
익숙한 AI와 연결하는 방향
MCP는 AI 도구가 외부 서비스의 기능과 자료를 이용하도록 연결하는 방식입니다. Servan은 이를 통해 팀 지식을 쓰던 AI에서 다루는 경험을 준비하고 있습니다.
구체적인 AI 클라이언트 지원 범위, 인증 방식과 연결 절차는 참여 안내에서 확인해 주세요. 현재 이 페이지에서 설치 파일이나 연결 설정을 제공하지 않습니다.
01쓰던 AI 클라이언트
02MCP 연결
03팀의 지식